A Rancang Bangun Sistem Informasi Pemantauan Kesehatan Karyawan Terpapar Covid-19 Menggunakan Metode K-Means Pada PT. SIEMENS

Authors

  • Yahya - Yahya Universitas Darma Persada

DOI:

https://doi.org/10.70746/jstunsada.v13i1.226

Keywords:

Covid, Waterfall; K-Means; Dashboard Team

Abstract

Pada era wabah virus Covid-19, PT. SIEMENS termasuk perusahaan yang juga terinfeksi virus Covid-19, sehingga PT. SIEMENS membuat sebuah tim bernama Dashboard Team yang bertugas memantau seluruh karyawan di PT. SIEMENS yang terinfeksi atau terpapar virus Covid-19. Pengembangan sistem ini berbasis web menggunakan metode waterfall dan metode K-Means sebagai metode penelitiannya. Sistem ini bertujuan untuk memudahkan perusahaan dalam melakukan pengelompokkan karyawan terpapar berdasarkan umur dan lama isolasi mereka dari mulai awal sakit hingga terkonfirmasi virus Covid-19. Hasil penelitian ini didapatkan tabel yang berisikan lama isolasi setiap karyawan terpapar berdasarkan umur, dimana dari 20 Karyawan Terpapar didapatkan hasil Umur muda Karyawan terpapar yang berumur sekitar 22 tahun dan rata-rata menjalankan isolasi selama kurang lebih 10 hari, dan Umur tua Karyawan Terpapar yang berumur 49-50 tahun rata-rata menjalankan isolasi selama kurang lebih 8 hari. Kesimpulan penelitian ini yaitu sistem dapat membantu PT. SIEMENS khususnya pada Dashboard Team dalam mengelompokkan karyawan terpapar dengan menetapkan acuan berapa lama rata-rata isolasi setiap karyawan terpapar serta monitoring dari mulai sakit hingga terpapar virus Covid-19.

References

[1]. Vulandari, Retno Tri,S.Si, M.SI., 2017, Data Mining Teori dan Aplikasi Rappidminer, Yogyakarta : Gawa Media.
[2]. Agung, Ivan Muhammad, 2020, Memahami Pandemi COVID-19 dalam Perspektif Psikologi Sosial.
[3]. AL Ghazali, Muhammad Dzikri Abdullah, 2015, Dampak Latihan Pada Kesehatan Daerah Tubuh Tertentu Terhadap Penurunan Persentase Lemak.
[4]. Anhar. 2010. Panduan Menguasai PHP & Mysql Secara Otodidak. Jakarta
[5]. Bassil, Youssef, 2012, A Simulation Model for the Waterfall Software Development Life Cycle.
[6]. HM, Jogiyanto. 2005. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi
[7]. Kumurotomo, Wahyudi. 2007. Konsep Dasar Pemantauan Dan Evaluasi.
[8]. Ladjamudin, Al-Bahra Bin. 2005. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta : Graha Ilmu.
[9]. Munawar. 2005. Pemodelan Visual Menggunakan UML. Yogyakarta: Graha Ilmu.
[10]. Nabila, Zulfa, 2021, Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus Covid-19 Di Provinsi Lampung Dengan Algoritma K-Means. Lampung: Universitas Teknokrat Indonesia.
[11]. Nugroho, K., 2017. Unified Modelling Language (UML). Semarang : AMIK Jakarta Teknologi Cipta Semarang.
[12]. Rismayani, Hasyrif SY, 2019. Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Pengelompokan Penyebaran Diare Di Kota Makassar. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi STMIK Dipanegara Vol. VIII, No. 1 (2019): 73-82.
[13]. Sutabri, Tata. 2012. Konsep Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi.
[14]. Sunardi, Ir. Hastha, 2021, Penerapan Metode K-Means dalam Mengelompokkan Tingkat Kesembuhan Penderita Covid-19. Palembang: Universitas IGM.
[15]. Yakub. 2012. Pengantar Sistem informasi. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Downloads

Published

2023-03-15

How to Cite

Yahya, Y. .-. (2023). A Rancang Bangun Sistem Informasi Pemantauan Kesehatan Karyawan Terpapar Covid-19 Menggunakan Metode K-Means Pada PT. SIEMENS. Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada, 13(1), 57–66. https://doi.org/10.70746/jstunsada.v13i1.226