PENERAPAN TEOREMA BAYES UNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAAN SISTEM ENGINE
DOI:
https://doi.org/10.70746/jstunsada.v6i2.282Keywords:
Sistem pakar, teorema bayes, AI (artificial intelegence)Abstract
Kerusakan kendaraan sudah menjadi hal yang tidak asing bagi para pemilik kendaraan. Namun untuk beberapa tipe kendaraan baru, kerusakan kendaraan tidak dapat ditangani oleh sembarang orang. Mobil All New Grand Livina A/T contohnya. Pemilik kendaraan biasanya akan datang ke bengkel resmi terdekat untuk mengetahui kerusakan yang terjadi pada mobilnya. Fenomena kerusakan kendaraan ini juga terjadi di bengkel resmi pada saat melakukan diagnosa kerusakan. Kurangnya pakar dalam hal kendaraan All New Grand Livina A/T, membuat lamanya proses diagnosa kerusakan. Belum adanya alat bantu untuk mendiagnosa kerusakan mobil All New Grand Livina A/T, membuat penulis berpikir untuk menciptakan suatu alat bantu dengan memanfaatkan teknologi internet dan perkembangan ilmu AI (artificial intelegence). Dengan mengimplementasikan salah satu cabang ilmu statistika dan sistem pakar yaitu teorema bayes. Teorema bayes menggunakan perhitungan kemungkinan dari fakta-fakta yang terjadi dalam menentukan hasilnya. Hal ini sesuai dalam bidang otomotif, karena semua kerusakan harus ada urutan dalam melakukan perbaikan.
References
2. A.S., Rosa dan M. Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek, Bandung: Informatika Bandung, 2014
3. Hayadi, B. Herawan (Ed.), Sistem Pakar Penyelesaian Kasus Menentukan Minat Baca, Kecenderungan, dan Karakter Siswa Dengan Metode Forward Chaining, Yogyakarta: Deepublish, 2016
4. Rosnelly, Rika, Sistem Pakar Konsep Dan Teori, Yogyakarta: Penerbit Andi, 2012
5. Supranto, J, M.A, Statistik Teori & Aplikasi Edisi 8 Jilid 1. Jakarta: Penerbit Erlangga, 2016
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright