ALGORITMA GENETIKA DALAM PEMBUATAN JADWAL PERKULIAHAN PADA PRODI TEKNOLOGI INFORMASI UNSADA

Allif Fajri; Adam Arief Budiman

doi:10.70746/jstunsada.v12i2.330

Authors

Allif Fajri Program Studi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada
Adam Arief Budiman Program Studi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

DOI:

https://doi.org/10.70746/jstunsada.v12i2.330

Keywords:

Penjadwalan, Perbandingan, Algoritma Genetika

Abstract

Teknologi informasi ini membawa dampak positif karena penggunanya mendapatkan informasi berupa data yang dapat digunakan untuk kedepannya. Pada perkuliahan, bukan hanya pembelajaran yang menggunakan teknologi, tetapi untuk mengatur waktu perkuliahan juga sudah menggunakan teknologi. Dalam mengatur waktu perkuliahan atau yang disebut penjadwalan sering kali menjadi masalah yang mengakibatkan penjadwalan ini sulit dibuat. Penjadwalan ini membutuhkan waktu dalam pembuatannya, hingga akhirnya nanti didapatkan jadwal yang efisien. Dalam penyelesaian masalah ini, banyak pertimbangan untuk menyusun jadwal yang optimal, sehingga dibutuhkan algoritma yang tepat dalam membuat jadwal perkuliahan, diantaranya yaitu Algoritma Greedy dan Algoritma Genetika. Keduanya merupakan algoritma yang dapat menyelesaikan masalah optimisasi.

References

1. Afandi, F. N., & Yulianis, M, 2018, Implementasi Genetic Algoritms Untuk Penjadwalan Mata Kuliah Berbasis Website, Jurnal Sistem Informasi dan Telematika, Volume 9, No. 01.
2. Akil, I, 20218, Referensi dan Panduan UML 2.4 Singkat Tepat Jelas. CV. Garuda Mas Sejahtera, Surabaya
3. Christian, R., & Donoriyanto, D. S, 2021, Penerapan Algoritma Genetika dalam Penjadwalan Mata Kuliah Program Studi Teknik Industri UPN "Veteran” Jawa Timur, Journal of Industrial Engineering and Management, Vol.16 No.02.
4. Khader, Y. M., Nurhasanah, Y. I., & Kartika, A. D, 2018, Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Greedy (Studi Kasus Penjaddwalan Semester Ganjil 2017-2018 Informatika Itenas, Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, Volume IV, No.03.
5. Oktaviandi, R. B., Hadi, M. T., Santoso, A. G., & Maidah, N. E, 2018, Perbandingan Algoritma Genetika dengan Algoritma Greedy untuk Pencarian Rute Terpendek. Infomatics Journal, Vol. 3 No.1.
6. Tohari, H, 2014, Astah : Analisis Serta Perancangan Sistem Informasi Melalui Pendekatan UML, Andi, Yogyakarta
7. Zukhri, Z, 2014, Algoritma Genetika "Metode Komputasi Evolusioner untuk Menyelesaikan Masalah Optimasi", Andi, Yogyakarta