PENDETEKSI BANJIR LOKAL BERBASIS ARDUINO PADA BANTARAN SUNGAI
DOI:
https://doi.org/10.70746/jstunsada.v12i1.338Keywords:
Arduino, Pedeteksi banjir, BlynkAbstract
Banjir merupakan bencana alam yang sering terjadi di beberapa daerah, salah satunya adalah di Bekasi. Penyebab terjadinya banjir bukan hanya karena intensitas hujan yang tinggi, penyebab terjadinya banjir untuk kota Jakarta dan sekitarnya adalah kiriman air dalam volume besar saat terjadi hujan dari kota Bogor. Banjir dapat terjadi di waktu malam saat warga sedang tidur yang dapat mengakibatkan kerugian materil. Studi ini mengimplementasikan alat pendeteksi banjir berbasis Arduino sebagai solusi. Permukaan air sungai bisa dimonitor oleh petugas melalui aplikasi Blynk, dan warga sekitar sungai bisa melihat status siaga melalui aplikasi Twitter. Ketika permukaan air sudah memasuki siaga 1, maka secara otomatis mesin penyedot air akan menyala. Penyedot air bertujuan untuk mengalirkan air ke arah lain, agar air tidak meluap ke permukiman warga, sehingga warga dapat mengantisipasi dini menyelamatkan harta dan benda mereka
References
2. Indianto, Wahyu, dkk, 2017, Perancangan Sistem Prototipe Pendeteksi Banjir Peringatan Dini Menggunakan Arduino dan PHP, Jurnal Informatika. Universitas Mulawarman. Samarinda
3. Lilian Efendi, Wildian, 2018, Rancang Bangun Sistem Deteksi dan Informasi Lokasi Banjir Berbasis GSM, Jurnal Fisika. FMIPA. Universitas Andalas. Padang
4. Mulyana, E., Kharisman, R, 2014, Perancangan Alat Peringatan Dini Bahaya Banjir dengan Mikrokontroler Arduino Uno R3, Citec Journal Vol. 1, No. 3 (2014). URL:http://ojs.amikom.ac.id/cgi-sys/suspendedpage.cgi
5. Nugroho, G. P., dkk, 2013, Sistem Pendeteksi Dini Banjir Menggunakan Sensor Kecepatan Air dan Sensor ketinggian Air Pada Mikrokontroler Arduino, Jurnal Teknik Pomits Vol. 2 No.1 (2013). URL: http://digilib.its.ac.id/public/ITS-paper-35442-5109100002paperpdf.pdf
6. Pasi, A., Bhave U, 2015, Flood Detection System Using Wireless Sensor Network, International Journal of Advance Research in Computer Science and Software Enginering, Vol. 5 Issue 2 (2015), URL:http://ijarcsse.com/docs/paper/Volume_5/2_February2015/V5120377.pdf
7. Ravikariyanto, Ria, 2014, Alat Pendeteksi Ketinggian Banjir Secara Otomatis, Proposal Program Kreativitas Mahasiswa, Teknik Industri. Universitas Esa Unggul. Jakarta
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright