PENGENALAN POLA LINGKARAN, SEGITIGA, DAN PERSEGI DENGAN MEMPERGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN PERSEPTRON LAPIS JAMAK

Eko Budi Wahyono

doi:10.70746/jstunsada.v4i1.349

Authors

Eko Budi Wahyono Program Studi Teknik Elektro Universitas Darma Persada

DOI:

https://doi.org/10.70746/jstunsada.v4i1.349

Keywords:

Pengenalan pola, Algoritma, Jaingan Saraf Tiruan (JST), JST Perseptron Lapis Jamak

Abstract

Dalam memanfaatkan komputer untuk mengenali pola, diperlukan usaha-usaha untuk menciptakan interface dan program. Dalam usaha untuk menciptakan program guna mengenali suatu pola, harus dibuat sebuah algoitma yang mana merupakan alur langkah yang bentuknya meniru kerja otak manusia yakni Jaingan Saraf Tiruan (JST) Teknik ini telah lama dikembangkan aleh banyak peneliti bidang ilmu komputer, dan peneliti bidang pengenalan pola. Akan dibuat algoritma yang relevan dalam usaha mengenali pola segitiga, lingkaran, dan persegiempat. Algoritma tersebut adalah algoritma JST Perseptron Lapis Jamak. Kesimpulan akhir penelitian ini menunjukkan nilai akurasi berkisar antara 77% - 83%, dan nilai akurasiteilinggi didapat pada B=0,1.

References

1. Pumomo MH & Kurniawan A. Supervised Neural Networks . Yogyakarta. Graha ilmu.2006.
2. Pujianta A. Pengenalan Citra Obyek Sederhana dengan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Perseptron. JURNAL INFORMATIKA Fakultas Teknik lndustri Universitas Ahmad Dahlan:,.3 : 26V27 2. 2009.
3. Cilimkovic M. Neural Networks and Back Propagation Algorithm. lnstitute of Technology Blanckard$onrn Blanckardstown Road. North Dublin 15 Ireland. 2010
4. Mark Hudson B, T Hagan M, B Demuth H. Neural Network Toolbox User's Guide. Mathlab ZAM a.2014.