IMPLEMENTASI DATAMINING UNTUK MENDAPATKAN POLA PENGUNDURAN DIRI MAHASISWA STUDI KASUS MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS DARMA PERSADA

Authors

  • Suzuki Syofian Program Studi Teknik Informatika Universitas Darma Persada

DOI:

https://doi.org/10.70746/jstunsada.v2i2.381

Keywords:

Datamining, Algoritma Apriori, Registrasi, Undur diri

Abstract

Program studi  teknik informatika merupakan program studi yang baru berdiri di Fakultas Teknik Universitas Darma Persada pada tahun 2002. Animo masyarakat cukup besar  terhadap program studi ini, terbukti dari laporan bagian panitia pendaftaran mahasiswa baru (PPMB) minat calon mahasiswa urutan kedua setelah program studi sastra jepang yang ada di Universitas Darma Persada. Tahun akademik berjalan, ada kecenderungan mahasiswa tersebut mengundurkan diri tidak melakukan registrasi ulang. Hal ini ada dua kemungkinan pertama mahasiswa tersebut  cuti dan yang kedua mahasiswa tidak melanjutkan kuliah.  Penelitian ini membahas mahasiswa yang tidak melanjutkan kuliah dengan kata lain mengundurkan diri.  Pola undur diri ini hampir terjadi tiap semester. Namun sangat di sayangkan mahasiswa yang mungkin berpotensi tidak mampu dipertahankan untuk belajar di program studi teknik informatika. Tujuan dari penelitian ini mengimplementasikan algoritma apriori untuk mendapatkan pola pengunduran diri mahasiswa. Sebagai parameter  tambahan yang dijadikan isian data kuesioner  yaitu dari variable-variabel salah mengambil jurusan, biaya, lokasi, dosen, hubungan antar mahasiswa dan sarana perkuliahan yang dijadikan sebagai tolok ukur dari penyebaran informasi yang diolah. Hasil yang diharapkan dalam penelitian ini adanya aplikasi datamining yang dapat menampilkan informasi pola pengunduran diri mahasiswa teknik informatika.

References

1. Connolly Thomas. (2005) “Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management”, University of Paisley, Paisley, Addison Weslay.
2. Kusrini, dan Emha Taufik Luthfi, 2009, “Algoritma Data Mining”, Penerbit Andi, Yogyakarta.
3. Poniah, P, 2001, “Datawarehouse Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Profesioanal”, John Willey & Sons, Inc.
4. Ramakrisnan, Ragu, 2004, “Sistem Manajemen Database”, Edisi 3, Andi Offset, Yogyakarta.
5. Santosa, Budi, 2007, “Data Mining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis”, Graha Ilmu, Yogyakarta

Downloads

Published

2023-08-26

How to Cite

Syofian, S. (2023). IMPLEMENTASI DATAMINING UNTUK MENDAPATKAN POLA PENGUNDURAN DIRI MAHASISWA STUDI KASUS MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS DARMA PERSADA. Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada, 2(2), 53–60. https://doi.org/10.70746/jstunsada.v2i2.381