KOMBINASI SMART DOOR LOCK, SUARA DAN FINGERPRINT PADA SISTEM IOT UNTUK KEAMANAN RUANGAN
DOI:
https://doi.org/10.70746/jstunsada.v14i1.489Keywords:
Internet of Things (IoT), Keamanan Data, Pengenalan Suara, Sidik JariAbstract
Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi, kebutuhan manusia terhadap sistem keamanan yang canggih semakin meningkat. Salah satu teknologi yang sedang berkembang pesat adalah Internet of Things (IoT). PT Tyotech Mandiri Jaya, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang produksi, penyewaan, jual-beli, dan servis mesin besar untuk pabrik, menghadapi tantangan dalam menjaga keamanan data penting yang disimpan di kantor mereka. Saat ini, sistem keamanan ruangan masih menggunakan kunci gembok konvensional, yang rentan terhadap perusakan dan pencurian. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini merancang dan membangun sebuah sistem kunci pintu pintar yang menggabungkan teknologi pengenalan suara dan sidik jari. Sistem ini menggunakan ESP32 sebagai pengendali utama, Sensor Suara FC-04 untuk menangkap kata kunci, Sensor Fingerprint untuk verifikasi sidik jari, Sensor Infrared FC-51 untuk membuka pintu dari dalam, Motorservo sebagai aktuator pembuka pintu, dan Buzzer sebagai indikator berhasilnya verifikasi. Selain itu, sistem ini terintegrasi dengan Telegram Bot untuk pemberitahuan real-time. Penelitian ini menggunakan metode observasi, wawancara, studi pustaka, dan eksperimen dalam pengumpulan data. Hasil uji coba pada prototipe ruangan menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan memberikan keamanan yang lebih tinggi dibandingkan dengan kunci konvensional. Dengan implementasi sistem ini, PT Tyotech Mandiri Jaya dapat membatasi akses ke ruangan tertentu, sehingga meminimalisir risiko pencurian data oleh pihak yang tidak berwenang.
References
Natsir, M., Rendra, D. B., & Anggara, A. D. Y. (2019). Implementasi IOT Untuk Sistem Kendali AC Otomatis Pada Ruang Kelas di Universitas Serang Raya. Jurnal PROSISKO (Pengembangan Riset Dan Observasi Rekayasa Sistem Komputer), 6(1), 69–72.
Nizam, M. N., Haris Yuana, & Zunita Wulansari. (2022). Mikrokontroler Esp 32 Sebagai Alat Monitoring Pintu Berbasis Web. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 6(2), 767–772. https://doi.org/10.36040/jati.v6i2.5713
Kharisma, O. B., & Putra Utama, H. B. (2018). Pengembangan Sistem Pengaman Pintu Laboratorium Robotika Uin Sultan Syarif Kasim Berdasarkan Siulan Berbasis Sensor Fc-04 Dan Mikrokontroler Atmega 328. JST (Jurnal Sains Dan Teknologi), 7(1), 114–125. https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v7i1.12930
Dita, P. E. S., Fahrezi, A. Al, Prasetyawan, P., & Amarudin, A. (2021). Sistem Keamanan Pintu Menggunakan Sensor Sidik Jari Berbasis Mikrokontroller Arduino UNO R3. Jurnal Teknik Dan Sistem Komputer, 2(1), 121–135. https://doi.org/10.33365/jtikom.v2i1.111
Maulana, I., Azriadi, E., & Musridho, R. J. (2023). JUTIN : Jurnal Teknik Industri Terintegrasi Rancang Bangun Sistem Smart Door Lock Menggunakan Mikrokontroler Esp32 Berbasis Internet Of Things ( Iot ) dan Smartphone Android. x(x). https://doi.org/10.31004/jutin.v6i1.15123
Gumilar, M. D., Sembiring, F., & Erfina, A. (2021). Implementasi Progressive Web App pada Sistem Informasi E-learning untuk Pembelajaran Bahasa Pemrograman Python. Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 10(2), 309. https://doi.org/10.35889/jutisi.v10i2.658
Putranto, A., Azizah, N. L., Ratna, I., Astutik, I., Sains, F., & Teknologi, D. (2023). Sistem Prediksi Penyakit Jantung Berbasis Web Menggunakan Metode SVM dan Framework Streamlit. 4(2), 442–452. https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/heart+disease
Herianto, Shamirah, M.E., (2023). PERANCANGAN SISTEM KEAMANAN RUANGAN BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN FITUR TWO-FACTOR ATHENTICATION (2FA), 96-104, https://unsada.e-journal.id/jst/article/view/195
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright
